机器声纹,智能听诊
通过实时检测设备运行过程中声音、震动、温度已经电流等敏感参数,智能、自学习进行设备运行状态诊断和健康自画像,提前预警,进行维护检修,提高运行效益,减少故障发生
综合利用了麦克风阵列、语音检出、语音识别、声纹识别、说话人标记等语音技术及大数据技术,主要功能包括声纹数据采集、特征库建设与维护、声纹比对检索、高效并行计算、人机耦合标注、业务展现、系统管理等。该系统可以实现语音数据的智能识别与分析处理,通过声纹信息检索识别,发现特定人员语音片段,实现敏感信息报警、检索、快听、出材、声纹对象入库,达到提升语音侦查工作效率、节约警力,提高海量语音下的信息获取能力的目标,可以用于公安、金融等各类场景。
通过自主研发的同步多传感器信号采集智能边缘计算终端,实时采集设备核心部件的声音、振动、温度等信号,利用深度学习技术对数据进行建模分析,构建故障预测模型,同时在线获取设备实时运行工况数据构建知识图谱模型,对设备运行状态进行推理和决策分析,从而实现设备故障超早期诊断、健康预测性维护和智能化运行。
通过自主研发的同步多传感器信号采集智能边缘计算终端,实时采集设备核心部件的声音、振动、温度等信号,利用深度学习技术对数据进行建模分析,构建故障预测模型,同时在线获取设备实时运行工况数据构建知识图谱模型,对设备运行状态进行推理和决策分析,从而实现设备故障超早期诊断、健康预测性维护和智能化运行。