应用案例
CASE
电力设备的振动噪声与其机械结构密切相关，是分析设备运行状态的一项重要指标，当设备的零件或部件由于磨损、老化等原因状态发生变化后，其声纹信号特性也会相应发生变化。 通过监测这些特征能够对设备的状态进行评价，及时发现故障。例如在变压器的日常运维中，有经验的工程师可以从变压器的声音信息判断可能的异常原因、检查方法或部位及初步的故障判断和处理。
众所周知，风力发电就是将风的动能转化为电能，非常环保节能，且风能蕴量巨大，无处不在;因此，风力发电日益受到世界各国的重视，纷纷致力于风力发电场的建设。比如在我国陆上就有四大风力发电场：新疆达坂城风力发电场、内蒙古辉腾锡勒风电场、浙江临海括苍山风电场、甘肃酒泉千万千瓦级风力电场;还有东海大桥海上风电场，是亚洲第一座大型海上风电场!风力发电是未来人类获取电能的一个重要方式，我国近年在风电的投入也非常大;但是，风力发电场的潮湿问题却是非常严峻;
机器声纹在机械设备健康状态监测中的应用 而通过人耳检测的缺点是显而易见的——人不可能24小时集中注意力去进行检测，有无经验对检测结果造成极大差别，此外，人耳难以捕抓瞬间发出的短促声音并进行定格分析，需听较长时间的声音才能确定问题所在。