机器声纹在机械设备健康状态监测中的应用
机器声纹在机械设备健康状态监测中的应用
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工业听诊器：为机器“预测性维护”
哪些行业可以用到这项技术呢？
第一，针对大型设备运维检测，覆盖电力、水利、轨道交通、轻工业、汽车等工业行业。以电力行业为例，针对输电、变电、配电等环节，进行核心设备故障的诊断和预测性维护、线路巡检，同时还可以提供智能语音控制等。
第二，对空调、洗衣机、电机、发动机等工业产品进行“声音质检”，通过服务工业产品生产环节“最后一环”，高效把控工业产品质量。
在传统的工业场景中，要判断机器故障，常用的方法是通过人的耳朵去“听”——比如一位经验丰富的电力巡检师傅可以“听”到变压器发出的异常声响来判断它到底是过载运行、还是内部接触不良。
而通过人耳检测的缺点是显而易见的——人不可能24小时集中注意力去进行检测，有无经验对检测结果造成极大差别，此外，人耳难以捕抓瞬间发出的短促声音并进行定格分析，需听较长时间的声音才能确定问题所在。而对于具备A.I.能力的算法系统来说，这些问题都将迎刃而解。
工业互联网领域行业应用
火电设备预测性维护
电网设备预测性维护
风电机组预测性维护方案
水轮发电机组预测性维护
电力设备的振动噪声与其机械结构密切相关，是分析设备运行状态的一项重要指标，当设备的零件或部件由于磨损、老化等原因状态发生变化后，其声纹信号特性也会相应发生变化。 通过监测这些特征能够对设备的状态进行评价，及时发现故障。例如在变压器的日常运维中，有经验的工程师可以从变压器的声音信息判断可能的异常原因、检查方法或部位及初步的故障判断和处理。
众所周知，风力发电就是将风的动能转化为电能，非常环保节能，且风能蕴量巨大，无处不在;因此，风力发电日益受到世界各国的重视，纷纷致力于风力发电场的建设。比如在我国陆上就有四大风力发电场：新疆达坂城风力发电场、内蒙古辉腾锡勒风电场、浙江临海括苍山风电场、甘肃酒泉千万千瓦级风力电场;还有东海大桥海上风电场，是亚洲第一座大型海上风电场!风力发电是未来人类获取电能的一个重要方式，我国近年在风电的投入也非常大;但是，风力发电场的潮湿问题却是非常严峻;
机器声纹在机械设备健康状态监测中的应用 而通过人耳检测的缺点是显而易见的——人不可能24小时集中注意力去进行检测，有无经验对检测结果造成极大差别，此外，人耳难以捕抓瞬间发出的短促声音并进行定格分析，需听较长时间的声音才能确定问题所在。