+
  • 摄图网_402496586_风能风力发电新能源技术插图(非企业商用)(1).jpg

无溶剂水下固化环氧厚浆涂料

技术就绪度(TRL)9级,已在100%固含量水下施工环氧厚浆涂料(HAC-1A)在码头管桩的应用。


所属分类:


标签:


产品详情


应用领域

1.港口,码头,跨海大桥等海洋工程
2.钢结构和设备
3.海水管线,
4.钢制水罐等。

技术/产品简介

HAC-1A是优异的、固含量为100%的双组份的环氧厚浆涂料。涂覆在要求冲击强度高的混凝土结构、钢结构和纤维玻璃等的表面,特别是有小孔、焊缝和阳极锌的部位。也可以直接涂覆在低表面处理的基材表面。

主要指标/特点

1.无有害溶剂等挥发物
2.抗冲击强度高
3.优异抗海水、耐盐雾和抗化学腐蚀
4节省表面处理成本
5.高附着力: 钢结构>5MPa,混凝土结构>3.5MPa:
6.膜厚可大于5000微米
7.采用常用工具易于水下涂装
8.与阴极保护具有相容性

应用案例

技术就绪度(TRL)9级,已在100%固含量水下施工环氧厚浆涂料(HAC-1A)在码头管桩的应用。

相关产品

超大规模高性能声纹库系统


综合利用了麦克风阵列、语音检出、语音识别、声纹识别、说话人标记等语音技术及大数据技术,主要功能包括声纹数据采集、特征库建设与维护、声纹比对检索、高效并行计算、人机耦合标注、业务展现、系统管理等。该系统可以实现语音数据的智能识别与分析处理,通过声纹信息检索识别,发现特定人员语音片段,实现敏感信息报警、检索、快听、出材、声纹对象入库,达到提升语音侦查工作效率、节约警力,提高海量语音下的信息获取能力的目标,可以用于公安、金融等各类场景。

智能终端


通过自主研发的同步多传感器信号采集智能边缘计算终端,实时采集设备核心部件的声音、振动、温度等信号,利用深度学习技术对数据进行建模分析,构建故障预测模型,同时在线获取设备实时运行工况数据构建知识图谱模型,对设备运行状态进行推理和决策分析,从而实现设备故障超早期诊断、健康预测性维护和智能化运行。

智能终端


通过自主研发的同步多传感器信号采集智能边缘计算终端,实时采集设备核心部件的声音、振动、温度等信号,利用深度学习技术对数据进行建模分析,构建故障预测模型,同时在线获取设备实时运行工况数据构建知识图谱模型,对设备运行状态进行推理和决策分析,从而实现设备故障超早期诊断、健康预测性维护和智能化运行。

变电站综合在线监测


开关柜发生故障的原因有很多,但究其根本还是由于开关柜内相关元件及线路长期处于大电流、高电压工作状况,且空间狭小不通风,柜内湿气大,强大电流容易导致其内部温升加剧,绝缘层破坏产生拉弧。一旦没有及时发现问题并进行预防,很容易发生火灾等安全事故。因此,做好开关柜内温度监测和除湿,避免发生过热和潮湿现象,对于避免火灾等安全事故的发生具有十分重要的意义。

< 12345 > 前往

在线留言

*注:请务必信息填写准确,并保持通讯畅通,我们会尽快与你取得联系