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为用户提供基于云平台的灾备服务，全力打造的云灾备服务体系。
服务流程
云技术作为一种新兴的IT发展方向，它具有整合软硬件资源，较低的客户端要求和统一维护平台等特点。将云技术应用到平台建设上来，可以最大限度的共享数据资源、节约建设运行成本、提高平台的负载能力、降低维护难度，正因为如此，我国的各云厂商建设以迅猛和蓬勃地开展。
但是，由于云技术的发展历史并不长，正处于日新月异的快速成长期，也不可避免地造成了与之对用的相关技术没能配套的脱节现象，灾备技术与云技术的衔接问题就不幸成为其中比较突出的问题。面对云技术快速投入实用，要不要灾备，如何灾备，灾备达到的水准都成为了争论的焦点，传统数据中心建设中的经典理论在云技术面前正在被质疑、曲解甚至颠覆。
云技术的基本理念是统一平台、共享数据、租用服务、统一维护，在云平台的建设与维护中，会存在如下问题：
首先是服务器的安全问题。由于云环境的硬件平台是由服务器集群组成的，一旦服务器遭遇破坏，将导致所有的应用系统受影响，所以要加强服务器的安全措施和数据备份。
其次是云平台上，客户端的数据安全问题。在云平台上，云服务商会将云端资源通过租用的方式租给终端用户，然而，终端用户在使用云端资源的过程中，也会出现诸多逻辑错误，如：误删除、误操作、病毒攻击、系统错误等。数据出现逻辑故障后，终端用户需要在第一时间恢复至故障前的状态，因此，对于逻辑错误的处理，云平台层面单独处理显得势单力薄，急需具有专业技术的数据保护方案的提供商通过软件或系统方面进行解决。
聚焦的灾备技术的专业需求角度就是既要保护云平台的业务连续性，也要保障其数据可靠性。因此，凭借云平台本身的多副本、快照、冗余和飘移等技术手段均是不足够的，建立异地、集中、可靠和安全的数据灾备中心将是唯一的解决之道。
提供的云容灾解决方案，在技术实现上完全基于国产专业数据保护系统实现多云平台的数据收集、在线复制与传输、数据接收与存储管理等功能，该数据保护系统具有完全的自主知识产权，具备多云平台的多种数据保护功能，符合云平台容灾备份的要求。
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通过自主研发的同步多传感器信号采集智能边缘计算终端，实时采集设备核心部件的声音、振动、温度等信号，利用深度学习技术对数据进行建模分析，构建故障预测模型，同时在线获取设备实时运行工况数据构建知识图谱模型，对设备运行状态进行推理和决策分析，从而实现设备故障超早期诊断、健康预测性维护和智能化运行。
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