多级存储中间件
多级存储中间件，是一款高可控、高可扩展、可定制的数据归档迁移管理中间件产品。MSP可按用户需求进行二次开发。已成功应用于遥感、测绘、监控、医疗、金融、政府等战略部门。
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多级存储中间件，是一款高可控、高可扩展、可定制的数据归档迁移管理中间件产品。MSP可按用户需求进行二次开发。已成功应用于遥感、测绘、监控、医疗、金融、政府等战略部门。
是构建先进存储系统的基础工具，先进存力指以“超大容量、高性能”为基础，以“先进介质、高效架构”为支撑的新一代存储技术。构建的先进存力系统已经应用于卫星、气象等广泛的关键场景，保证数字资产达到安全可靠、降本增值、绿色低碳、开放生态的目标。
重点应用领域是海量数据系统（Massive Data System），即数据量在PB级别以上的信息系统。针对传统存力系能耗失控、查询效率低下的难题，提供了有效的解决途径。
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综合利用了麦克风阵列、语音检出、语音识别、声纹识别、说话人标记等语音技术及大数据技术，主要功能包括声纹数据采集、特征库建设与维护、声纹比对检索、高效并行计算、人机耦合标注、业务展现、系统管理等。该系统可以实现语音数据的智能识别与分析处理，通过声纹信息检索识别，发现特定人员语音片段，实现敏感信息报警、检索、快听、出材、声纹对象入库，达到提升语音侦查工作效率、节约警力，提高海量语音下的信息获取能力的目标，可以用于公安、金融等各类场景。
通过自主研发的同步多传感器信号采集智能边缘计算终端，实时采集设备核心部件的声音、振动、温度等信号，利用深度学习技术对数据进行建模分析，构建故障预测模型，同时在线获取设备实时运行工况数据构建知识图谱模型，对设备运行状态进行推理和决策分析，从而实现设备故障超早期诊断、健康预测性维护和智能化运行。
通过自主研发的同步多传感器信号采集智能边缘计算终端，实时采集设备核心部件的声音、振动、温度等信号，利用深度学习技术对数据进行建模分析，构建故障预测模型，同时在线获取设备实时运行工况数据构建知识图谱模型，对设备运行状态进行推理和决策分析，从而实现设备故障超早期诊断、健康预测性维护和智能化运行。
开关柜发生故障的原因有很多，但究其根本还是由于开关柜内相关元件及线路长期处于大电流、高电压工作状况，且空间狭小不通风，柜内湿气大，强大电流容易导致其内部温升加剧，绝缘层破坏产生拉弧。一旦没有及时发现问题并进行预防，很容易发生火灾等安全事故。因此，做好开关柜内温度监测和除湿，避免发生过热和潮湿现象，对于避免火灾等安全事故的发生具有十分重要的意义。
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