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机器声纹在机械设备健康状态监测中的应用

机器声纹在机械设备健康状态监测中的应用 而通过人耳检测的缺点是显而易见的——人不可能24小时集中注意力去进行检测,有无经验对检测结果造成极大差别,此外,人耳难以捕抓瞬间发出的短促声音并进行定格分析,需听较长时间的声音才能确定问题所在。


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  工业听诊器:为机器“预测性维护”

哪些行业可以用到这项技术呢?

第一,针对大型设备运维检测,覆盖电力、水利、轨道交通、轻工业、汽车等工业行业。以电力行业为例,针对输电、变电、配电等环节,进行核心设备故障的诊断和预测性维护、线路巡检,同时还可以提供智能语音控制等。

第二,对空调、洗衣机、电机、发动机等工业产品进行“声音质检”,通过服务工业产品生产环节“最后一环”,高效把控工业产品质量。

在传统的工业场景中,要判断机器故障,常用的方法是通过人的耳朵去“听”——比如一位经验丰富的电力巡检师傅可以“听”到变压器发出的异常声响来判断它到底是过载运行、还是内部接触不良。

而通过人耳检测的缺点是显而易见的——人不可能24小时集中注意力去进行检测,有无经验对检测结果造成极大差别,此外,人耳难以捕抓瞬间发出的短促声音并进行定格分析,需听较长时间的声音才能确定问题所在。而对于具备A.I.能力的算法系统来说,这些问题都将迎刃而解。

 

工业互联网领域行业应用

 

火电设备预测性维护

 

电网设备预测性维护

风电机组预测性维护方案

 

水轮发电机组预测性维护

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