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从电力设备的声纹信号中提取特征量判别运行状态，其优势在于实现了非接触式检测。加上传感器布置方式比较灵活成本低，采集信号时不产生电磁信号，不会干扰设备的正常运行。
传统的声纹收集设备是基于单个麦克风的噪声采集系统，用单个声音传感器采集电力设备运行的声音，不可避免地会受到背景噪声、外界干扰噪声；同时拾音范围有限且目标声音信号质量不高，不能聚焦研究对象本身的声纹特征。
紧凑轻巧的设计，标准清晰的接口，使得传感器能轻松部署到机器人、无人机等移动平台，也能方便的融入现有的视频、红外、紫外、局放等监测系统
传感器部署方式多样，串并联方式可灵活组合，一个采集平台最多可支持8个声纹传感器。不但可以降低现在施工走线的复杂度，多个声纹传感器之间声音信息还可精确同步，构建大型分布式声阵列，用于感知全局声场信息，提高声纹识别的准确率，降低误判率。
结合声纹监测云平台，在有效获取异常声纹信号的同时，还可对数据进行统计分析和故障特征提取，构建声纹数据库，用于算法和模型的迭代优化。实现电网设备运行的智能辅助决策，降低故障发生概率，缩短故障处理和应急抢修时间，为电网安全稳定运行提供坚强保障。
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三相母线共在一个金属封闭结构箱内，具有制造简单、造价低、维护方便、运行较为可靠等优点，多采用自然冷却、外壳多点接地方式，布置在主厂房内或主厂房A排列外。缺点是布置位置较大且现场安装工作量大，受外界环境条件的影响大，对运行维护的要求较高，如维护不当有可能受潮，影响封闭母线的绝缘水平，长期运行，封闭母线管内设备容易出现故障，直接影响发电机、电气设备、电缆绝缘以及主变的安全运行。
由于离相封闭母线密封不严等原因，使得大量的潮湿气体进入封闭母线内部，当发电机组运转时会产生大量的热量，进入内部的潮湿气体很快会转化为水蒸气。发电机停止运作时，结构内部所产生的饱和水蒸气形成水珠附着在电气设备上，使得离相封闭母线的绝缘能力下降。另外空气中的尘埃、杂质也会进入封闭母线内，附着再母线上，从而降低绝缘性，增加放电危险性。
由于离相封闭母线密封不严等原因，使得大量的潮湿气体进入封闭母线内部，当发电机组运转时会产生大量的热量，进入内部的潮湿气体很快会转化为水蒸气。发电机停止运作时，结构内部所产生的饱和水蒸气形成水珠附着在电气设备上，使得离相封闭母线的绝缘能力下降。另外空气中的尘埃、杂质也会进入封闭母线内，附着再母线上，从而降低绝缘性，增加放电危险性。
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