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针对企业现有的软硬件环境，如果其中的某一个环节出现问题，都将会对企业的正常运行造成影响。造成业务停顿的风险，一般可以分为以下几点：
1.存储介质风险：发生概率较高，存储和服务器硬盘，设备老化。
2.应用服务器风险：发生概率比较高，服务器硬件故障，影响应用业务间断。
3.逻辑错误风险：发生概率非常高，人为误操作，病毒，升级错误等因素。
4.机房环境风险：机房断电，异常电压，空调失效，空调漏水。
5.自然灾害风险：发生概率低，但是发生就是彻底的灾难事故。
如果不对风险采取有效治理，一旦数据由于上述某种原因丢失，就有可能造成严重问题，系统业务将受影响。如果核心数据丢失，严重时完全有可能造成整个业务的瘫痪。
灾备建设是以“恢复”为目标，“备份”是手段。不同的业务系统，存在不同的安全需求、不同的保护等级，因此需要选取不同的灾备模式、不同的灾备标准，完善并实现各系统的灾难恢复，异地灾备系统的考虑。
数据备份与接管系统对各服务器系统、数据库系统等实现故障的快速修复能力，重点在于能够在各种灾难情况下获得业务和系统的快速恢复。
具体目标：
一、实现系统故障后的快速恢复能力
建立一套完整的自动化容灾备份机制，完成业务系统每天的系统和数据实时更新备份到备份存储上。避免因发生天灾人祸后的数据丢失，导致营运系统停止运行，严重影响到服务质量。
二、在业务系统发生硬件或者软件故障时，快速恢复系统的业务运行。在业务系统由于硬件或者软件故障时，能够在最短的时间内让业务系统快速恢复，保证业务系统支撑的信息化系统停机时间最短，最好在半小时以内。
三、能够实现本地业务系统的在线恢复，恢复过程中不需要人为安装任何软件和重新配置。在恢复本地系统和数据时，业务系统不能停机，业务系统的本地恢复是整个运行环境的全部恢复，不需要人为安装操作系统，应用程序，也不需要对业务系统重新配置。
四、操作简单，使用方便
能够对备份系统进行灵活的管理，需要提供良好的操作界面、事件告警、与工作流程的管理等，将复杂的数据保护工作化繁为简，避免人为的疏忽，降低维护人员的工作量。
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通过自主研发的同步多传感器信号采集智能边缘计算终端，实时采集设备核心部件的声音、振动、温度等信号，利用深度学习技术对数据进行建模分析，构建故障预测模型，同时在线获取设备实时运行工况数据构建知识图谱模型，对设备运行状态进行推理和决策分析，从而实现设备故障超早期诊断、健康预测性维护和智能化运行。
通过自主研发的同步多传感器信号采集智能边缘计算终端，实时采集设备核心部件的声音、振动、温度等信号，利用深度学习技术对数据进行建模分析，构建故障预测模型，同时在线获取设备实时运行工况数据构建知识图谱模型，对设备运行状态进行推理和决策分析，从而实现设备故障超早期诊断、健康预测性维护和智能化运行。
开关柜发生故障的原因有很多，但究其根本还是由于开关柜内相关元件及线路长期处于大电流、高电压工作状况，且空间狭小不通风，柜内湿气大，强大电流容易导致其内部温升加剧，绝缘层破坏产生拉弧。一旦没有及时发现问题并进行预防，很容易发生火灾等安全事故。因此，做好开关柜内温度监测和除湿，避免发生过热和潮湿现象，对于避免火灾等安全事故的发生具有十分重要的意义。
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