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智能终端

通过自主研发的同步多传感器信号采集智能边缘计算终端,实时采集设备核心部件的声音、振动、温度等信号,利用深度学习技术对数据进行建模分析,构建故障预测模型,同时在线获取设备实时运行工况数据构建知识图谱模型,对设备运行状态进行推理和决策分析,从而实现设备故障超早期诊断、健康预测性维护和智能化运行。



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通过自主研发的同步多传感器信号采集智能边缘计算终端,实时采集设备核心部件的声音、振动、温度等信号,利用深度学习技术对数据进行建模分析,构建故障预测模型,同时在线获取设备实时运行工况数据构建知识图谱模型,对设备运行状态进行推理和决策分析,从而实现设备故障超早期诊断、健康预测性维护和智能化运行。

 

 

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减少设备计划性停机和人工巡检、

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降低设备故障率,保障设

备在最佳工况安全稳定运行

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